Ứng dụng AI trong phân tích hình ảnh chẩn đoán tại Bệnh viện Hồng Ngọc
1. Vai trò của AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế
Chẩn đoán hình ảnh là một trong những phương pháp then chốt giúp phát hiện sớm các bất thường trong cơ thể. Các kỹ thuật như chụp X-quang, CT-Scan, MRI, siêu âm… đã đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện khối u, tổn thương nội tạng, thoái hóa xương khớp, tổn thương tim mạch và nhiều bệnh lý khác. Tuy nhiên, quá trình đọc – phân tích – tổng hợp kết quả hình ảnh đòi hỏi kinh nghiệm, sự tỉ mỉ và thời gian dài từ các bác sĩ chuyên khoa.
Trong thực tế, nhiều bệnh lý có dấu hiệu hình ảnh rất nhỏ, mờ hoặc dễ gây nhầm lẫn. Lúc này, AI trở thành trợ lý đắc lực, hỗ trợ bác sĩ phát hiện các điểm nghi ngờ, so sánh với dữ liệu hàng triệu ca bệnh tương tự và đưa ra phân tích chính xác trong thời gian ngắn.
AI không thay thế bác sĩ, nhưng đóng vai trò hỗ trợ chuyên sâu, tăng độ chính xác, giảm tỷ lệ bỏ sót và giúp bác sĩ tập trung vào các trường hợp phức tạp.
2. Bệnh viện Hồng Ngọc – Đơn vị tiên phong ứng dụng AI trong phân tích hình ảnh
Với mục tiêu nâng cao chất lượng chẩn đoán và rút ngắn thời gian khám bệnh cho người dân, Bệnh viện Hồng Ngọc đã đầu tư mạnh mẽ vào hệ thống phân tích hình ảnh có tích hợp AI từ năm 2023. Tính đến thời điểm hiện tại, công nghệ AI đã được triển khai tại nhiều khoa lâm sàng có sử dụng hình ảnh y học như:
-
Khoa Chẩn đoán hình ảnh
-
Khoa Ung bướu
-
Khoa Tim mạch
-
Khoa Cơ xương khớp
-
Khoa Nội thần kinh
-
Trung tâm Sàng lọc – Tầm soát bệnh lý
Thông qua hệ thống AI, các kết quả hình ảnh được xử lý song song cùng lúc với đánh giá của bác sĩ, từ đó hỗ trợ so sánh, xác minh và tăng độ chính xác trong chẩn đoán bệnh.
3. Những công nghệ AI đang được triển khai tại Bệnh viện Hồng Ngọc
3.1. AI trong chụp X-quang phổi
Một trong những ứng dụng đầu tiên và hiệu quả nhất là AI hỗ trợ phân tích X-quang phổi. Hệ thống có khả năng:
-
Phát hiện nhanh các tổn thương mô phổi như: nốt mờ, xơ hóa, tràn dịch màng phổi, viêm phổi.
-
Gợi ý dấu hiệu sớm của ung thư phổi bằng cách phát hiện nốt bất thường nhỏ chỉ vài mm.
-
Đánh giá tình trạng phổi trong bệnh lý COVID-19 và hậu COVID-19.
Việc ứng dụng AI giúp bác sĩ tránh bỏ sót các tổn thương nhỏ mà mắt thường dễ bị lướt qua, đặc biệt là trong tầm soát ung thư giai đoạn đầu.
3.2. AI trong chụp CT và MRI não
Chụp CT và MRI não thường dùng để phát hiện khối u, nhồi máu não, xuất huyết, dị dạng mạch máu… AI hỗ trợ trong việc:
-
Xác định vùng tổn thương chính xác, đánh giá thể tích khối u.
-
So sánh với dữ liệu chuẩn để phân biệt khối u lành tính hay ác tính.
-
Tự động đo kích thước, mật độ và mối liên hệ với các vùng chức năng khác trong não.
-
Cảnh báo dấu hiệu nhồi máu não cấp – một trong những tình trạng khẩn cấp cần xử lý gấp.
3.3. AI trong tầm soát ung thư vú
Ứng dụng AI trong đọc hình ảnh nhũ ảnh (mammo) và siêu âm tuyến vú giúp phát hiện sớm tổn thương bất thường tại tuyến vú, phân biệt giữa u lành và u ác. AI có thể tự động xác định vùng nghi ngờ, đo kích thước, mật độ mô vú và đưa ra đánh giá theo hệ thống BI-RADS quốc tế.
Kết hợp giữa AI và đánh giá trực tiếp của bác sĩ chuyên khoa ung bướu giúp giảm thiểu rủi ro bỏ sót ung thư vú ở giai đoạn sớm – thời điểm mà hiệu quả điều trị còn rất cao.
3.4. AI trong chẩn đoán bệnh lý tim mạch
AI hiện cũng được tích hợp trong đọc hình ảnh siêu âm tim, chụp CT mạch vành, giúp:
-
Đo thể tích buồng tim, chức năng co bóp cơ tim.
-
Phát hiện bất thường cấu trúc như hẹp hở van tim, dày thành tim, máu đông.
-
Phân tích mức độ xơ vữa động mạch và nguy cơ nhồi máu cơ tim.
-
Tính toán tự động chỉ số EF, đo lưu lượng máu và cung lượng tim.
4. Lợi ích vượt trội khi ứng dụng AI tại Bệnh viện Hồng Ngọc
4.1. Tăng độ chính xác chẩn đoán
Hệ thống AI hoạt động trên nền tảng học sâu (deep learning) được huấn luyện từ hàng triệu ảnh y học thực tế. Điều này giúp AI nhận diện các bất thường có xác suất rất nhỏ, từ đó hỗ trợ bác sĩ đưa ra đánh giá toàn diện, giảm thiểu lỗi chủ quan.
4.2. Rút ngắn thời gian trả kết quả
Quá trình phân tích hình ảnh qua AI chỉ mất vài giây đến vài phút, so với thời gian truyền thống có thể kéo dài hàng chục phút, đặc biệt trong giờ cao điểm hoặc các ca phức tạp. Điều này giúp người bệnh rút ngắn thời gian chờ đợi và được can thiệp y tế sớm hơn.
4.3. Hỗ trợ điều trị cá nhân hóa
Thông tin từ AI không chỉ phục vụ cho chẩn đoán mà còn hỗ trợ bác sĩ lên kế hoạch điều trị phù hợp với từng người bệnh, từ đó nâng cao hiệu quả điều trị và tiết kiệm chi phí y tế.
4.4. Tăng tính minh bạch và đối chiếu dễ dàng
Người bệnh có thể trực tiếp xem ảnh chẩn đoán có phân tích AI kèm nhận xét, từ đó có thêm cơ sở để hiểu rõ bệnh trạng, phối hợp cùng bác sĩ trong quá trình điều trị.
5. Định hướng phát triển AI trong y tế tại Hồng Ngọc
Bệnh viện Hồng Ngọc không ngừng nâng cấp hệ thống AI và mở rộng ứng dụng vào các lĩnh vực như:
-
AI hỗ trợ nội soi tiêu hóa, phát hiện polyp sớm
-
AI trong xét nghiệm tế bào học (tầm soát ung thư cổ tử cung, ung thư tuyến giáp)
-
AI tích hợp hồ sơ bệnh án điện tử để đưa ra khuyến nghị điều trị thông minh
-
Phân tích nguy cơ tái phát bệnh mạn tính dựa trên dữ liệu lớn (Big Data)
Với chiến lược số hóa y tế toàn diện, Hồng Ngọc hướng đến xây dựng mô hình bệnh viện thông minh – nơi công nghệ và con người đồng hành vì sức khỏe cộng đồng.
Ứng dụng AI trong phân tích hình ảnh chẩn đoán đang mở ra một kỷ nguyên mới cho y học hiện đại. Tại Bệnh viện Hồng Ngọc, sự kết hợp giữa đội ngũ bác sĩ giàu kinh nghiệm và công nghệ trí tuệ nhân tạo đã mang đến bước tiến quan trọng trong việc phát hiện bệnh lý chính xác, nhanh chóng và hiệu quả. Đây là minh chứng rõ nét cho tầm nhìn hiện đại, nhân văn và cam kết lâu dài của bệnh viện trong công cuộc nâng cao chất lượng khám chữa bệnh tại Việt Nam.
